研究生开题报告优秀6篇

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研究水平的定位 篇一

国家对授予硕士学位和学士学位人员所具有的能力要求是不同的，硕士学位人员应“在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识。具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力”。硕士研究生毕业论文开题报告

因此硕士研究生在论文选题时应适当确定自己的研究水准，对所研究的课题应当有新的见解，科学研究应有一定的难度和深度，对试验结果或调查数据的分析应有一定的理论支撑，以表明作者具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

学位论文开题报告及查新 篇二

开题报告是对论文选题的科学性、先进性、可行性等的论证，是提高学位论文质量和按时完成学位论文的重要环节。各研究生培养单位、研究生导师、导师组和研究生本人必须从思想上予以高度重视，高标准，严要求，严格遵循本规定有关要求，否则，将不允许研究生进入论文阶段。

(一) 开题报告的准备工作：

1、开题前，研究生必须做较全面深入的调研工作，并写出详细的调研报告。

2、研究生必须写出开题报告的书面论证材料和学位论文的工作计划。

3、凡需进行论文开题的研究生，应从研究生院网页上下载并填写《研究生学位论文开题报告登记表》。

(二) 开题报告的主要内容：

1、课题的来源、目的和意义；

2、选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题（附主要参考文献）；

3、选题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题；

4、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析（已有的研究工作基础和研究条件）；

5、选题的创新点（选题的前沿性、急需性、学科交叉性、应用性等）；

6、选题研究及论文工作计划；

7、预期研究成果。

(三) 对开题报告的查新工作：

博士学位论文开题报告完成后，要求送交学校“教育部科技查新工作站”（设在校图书馆）进行查新，并获得查新结果。硕士学位论文开题报告完成后，鼓励进行查新工作。

(四) 开题网上公告：

凡拟开题的研究生，必须提前1周在研究生院网页上按规定的格式进行公告。

研究生开题报告 篇三

设计有序-设计计划学方法研究

一、思维的奥秘

神奇教练的解决之道

全脑运动-人脑思维的奥秘

理性思维程序化

日常生活中的思维程序

二、设计有序

系统设计系统-浅析设计

设计有序设计计划学的兴起

a. 设计计划学的需要

b. 设计计划学的发展与前景

c. 设计计划学的角色

设计计划方法论

Step to step-计划的展开（全书之重）

一起来吧（具体案例）

计划书

a. 操作方案书的要求

b. 实施方案书的要求

c. 计划书的构成

d. 计划书的表现技法

十八般武器-计划工具介绍

三、计划从身边做起

a. 处处留心皆学问-以窥视来训练

b. 排除确信无疑的定论

c. 要有追根究底的精神

d. 培养有效运用分配时间的能力

章国内外农村金融比较研究 篇四

2、1先进国家农村金融、农业科技融资研究

2、2国内农村金融、农业科技融资研究

写研究生论文开题报告 篇五

学位论文是研究生学术水平和科研成果的集中表现，是衡量研究生培养质量和水平的重要标志，而做好学位论文选题是完成学位论文的前提和基础。因此，为了切实保证研究生的学位论文质量，做好学位论文选题工作，特制定本规定。

一、博士研究生、学术型硕士研究生

1、选题的基本要求

研究生培养单位、指导教师和研究生本人必须高度重视学位论文选题工作，要根据本专业的具体情况，高标准，高质量的做好选题工作。

1、选题应从所属一级学科出发，选择在国民经济和社会发展中有一定理论意义和实用价值的课题。

2、选题应尽量结合导师的科研课题。研究生在选择不属于导师研究领域的课题时，必须事先取得导师同意，并在导师及指导小组指导下进行工作。

3、指导教师应充分了解研究生的专长和不足，有针对性地指导研究生选题。

4、硕士生的选题应体现对研究课题的新见解，要范围适宜、目标明确，具有一定的理论意义或实用价值。

5、博士生的选题还应考虑到有一定的先进性和适当的难度，体现科学性、创新性和可行性。

2、开题题报告

在确定论文课题后，研究生应在经过大量调研、查阅文献资料、了解本学科研究前沿动态的基础上撰写不少于5000字的开题报告。开题报告的内容包括以下几个方面：

1、阐述所选课题的来源和选题的依据及在理论和实践上的意义、价值。

2、该课题的文献综述，须详细阐述国内外有关文献在该研究方向的动态。并将研读的文献目录在选题报告的附录中一一列出，博士不少于120篇，其中外文文献不少于60篇；硕士不少于80篇，其中外文文献不少于30篇。

3、研究内容，包括创新性及要解决的问题。

4、阐述研究工作的计划、确定的技术路线和实施方案，及拟采用的方法和手段。

5、该课题达到的预期效果。

6、阐述课题研究工作中可能遇到的困难和问题以及解决的方法和措施。

7、估计该课题的工作量和所需经费。

3、开题报告会

1、学术型硕士研究生撰写完开题报告后应在第三学期，最迟在第四学期前四周公开举行开题报告会。博士研究生撰写完开题报告后应在答辩前至少2个学期公开举行开题报告会。

2、开题报告前，研究生要填写中国矿业大学研究生选题情况表（以下简称选题情况表）中的有关内容，交导师审查合格后，由导师确定开题报告会的日期及参加开题报告会的专家名单，专家人数不少于3人。开题报告会的主持人可由导师担任。

3、开题报告应提前三天在研究生信息管理系统公布。

4、开题报告会的程序：

⑴ 主持人宣布开题报告会开始，并宣布开题专家组成员名单。

⑵ 研究生做开题报告，时间为1530分钟。

⑶ 专家对选题报告提出质询和研究生回答质询。

⑷ 专家组对选题报告进行认真而充分的讨论，提出具体意见，并给出通过或不通过的结论。

⑸ 主持人宣布开题报告会结束。

5、开题报告会的主持人应汇总与会专家对选题的评价和意见，每位与会专家要在选题情况表上签名。

6、开题通过的研究生可进入学位论文环节。开题未通过的研究生应按照专家的意见认真修改，重新开题。

4、其它

1、开题通过后，研究生应根据专家的建议，制定出选题修改计划。然后将修改后的开题报告和选题情况表交所在研究生培养单位，由分学位评定委员会对所有选题情况进行审核。因特殊原因在第四学期结束前仍不能进行开题报告者，必须在第四学期结束前，向所在研究生培养单位提出推迟开题的书面申请，并注明预期开题时间。

2、同等学力申请学位的研究生学位论文选题要求参照此办法执行。

二、专业学位硕士研究生

1、论文选题的基本要求

专业学位研究生的论文选题必须结合专业学位培养目标和特点，在指导教师的指导下根据专业学位的具体特点，高标准，高质量的做好选题工作。

（一）工商管理硕士（MBA）（含高级工商管理硕士（EMBA））

工商管理硕士主要培养的是应用型高层次的工商管理人才，论文选题应在研究生调查研究的基础上紧密结合我国改革与建设、企业管理或工作单位的实际需要，在导师的指导下进行。论文选题应体现实用性、前瞻性、新颖性、重要性。

工商管理硕士学位论文应具有一定理论深度、有独立见解，正确运用研究方法；主要考察其参考价值和借鉴意义，直接和间接经济效益和社会效益，可操作性；应体现MBA研究生综合运用知识、分析问题和调查研究能力；论文形式可以是专题研究，也可以是高质量的调查报告以及编写高质量的案例等。

（二）工程硕士（ME）

工程硕士主要培养的是应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才，论文选题要与企业的生产实践相结合，应直接来源于生产实际或具有明确的工程背景，其研究成果要有实际应用价值，选题应体现科学性、应用性、先进性、效益性。

工程硕士的学位论文可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究专题，可以是企业技术攻关、技术改造项目的子项目，可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制开发。论文应表明作者具有独立担负工程技术和工程管理工作的能力，并在解决关键性生产问题上有创新；或设计的工艺、产品有新颖性和实用性；或研制的成果（技术）有较明显的经济效益和社会效益。

（三）公共管理硕士（MPA）

公共管理硕士学位论文的选题应紧密结合我国经济体制和政治体制改革的实际，针对政府部门与非政府公共机构的公共管理实践需求，在研究生调查研究的基础上，根据自身的工作积累和研究特长进行选择。选题主要反映公共管理某一领域具有实际意义的问题，鼓励和提倡结合个案进行应用性研究。选题应体现实用性、理论性、效益性。

公共管理硕士学位论文可以是专题研究论文、调研报告、案例分析报告、重大公共管理问题对策研究等为主要形式进行。论文应体现MPA研究生综合运用公共管理学科及相关学科的理论、知识、方法分析与解决现实公共管理中实际问题的能力，以及在管理思想或理论方法上的创新能力。

硕士开题报告 篇六

一、论文名称、课题来源、选题依据

论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估， 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握， 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据， 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下， 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中， 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运， 为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

（1） 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息， 分析技术发展趋势和规律， 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下， 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线（数学模型为： Y=L?[1+A?exp（-B·t）] ）及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线（数学模型为： Y=L·exp（-B·t））皆属于生长曲线， 其预测值Y为技术性能指标， t为时间自变量， L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法， 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比， 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

（2）相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息， 建立预测对象与影响因素的因果关系模型， 预测技术的发展变化。相关分析法认为， 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的， 这样， 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种： 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

（3）专家预测法。以专家意见作为信息来源， 通过系统的调查、征询专家的意见， 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有： 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等， 其中， 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处， 避免了其缺点， 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据， 在进行产品技术创新预测时， 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势， 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中， 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推， 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测， 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式， 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素， 略去了许多未考虑的因素， 所以， 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确， 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验， 往往带有主观性， 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献， 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论， 但在新的经济和市场环境下， 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展， 以克服自身的不足， 更进一步适应时代发展的需要， 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前，在我国企业技术创新评估中， 一般只考虑如下四个方面的因素： （1） 技术的先进性、可行性、连续性； （2） 经济效果； （3） 社会效果； （4） 风险性， 在对此四方面内容逐个分析后， 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有： Delphi法（专家法）、AHP法（层次分析法）、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等， 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统， 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性， 同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法， 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究， 在我国的历史还不长， 无论是指标体系还是评估方法， 均处于研究之中， 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是： （1） 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系； （2） 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下， 神经网络技术就有其特有的优势， 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能， 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题， 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础， BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成， 各层的神经元数目不同， 由正向传播和反向传播组成， 在进行产品技术创新预测和评估时， 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息， 经隐含层处理后传入输出层， 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置， 考虑了概括性和动态性， 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素， 尽管是黑匣子式的预测和评估， 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合， 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅， 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等， 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究， 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下， 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型， 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在： （1） 探索新的技术创新预测和评估技术， 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系； （2） 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估， 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在： （1） 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术， 有利于提高预测的正确性； （2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法， 有利于提高评估的科学性； （3） 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型， 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法， 结合企业的具体实际， 对指标和模型体系进行实证分析， 使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手， 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响， 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素， 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系， 并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时， 需要一组决定其相对重要性的初始权重， 权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点， 以BP神经网络为基础， 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点， 设计其相应的计算方法。

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料， 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本， 对预测和评估模型进行自学习和训练， 使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景， 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面， 一种是采用传统的指标体系， 另一种是采用国外先进国家的指标体系， 如何结合我国实际当前经济形势， 参考国外先进发达国家的研究工作， 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系， 此为本研究要做的首要工作， 这是一项创新。

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能， 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题， 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估， 这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素， 并研究影响因素间的内在联系， 确定其相互之间的重要度， 探讨其量化和规范化的方法， 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合， 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中， 发现问题、分析问题， 归纳和总结出具有共性的东西， 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究， 先从某一行业出发， 定义模型的基本输入因素， 然后， 逐步扩展， 逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合， 进行实证研究， 在实践中丰富和完善， 研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作， 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作， 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文， 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础， 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作， 具有一定的实践经验， 与许多企业有密切的合作关系， 同时， 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究， 所以， 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备， 能顺利完成本课题的研究， 取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

2003.07-2003.09：完成论文开题。

2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

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