大数据论文范文 关于大数据的论文5000字9篇

2023年大数据论文 篇一

职责：

通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求

通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具为客户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助客户更有效地与其顾客进行沟通

以实现业务目标为导向，支持产品运营日常数据分析需要；深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运营以及广告投放策略提供方案与建议，跟踪执行效果

为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营

关注跟踪电商平台运营及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等

任职要求

教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业

工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下crm及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)

必备技能：对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研

沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题

语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力

计算机能力：熟练使用windows系统以及office等基础应用软件，精通excel 以及熟练使用ppt

职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力；能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。

2023年大数据论文 篇二

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；

4、承担分析报告撰写的主笔工作。

任职资格：

1、本科以上学历；

2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件；

5、具备独立完成ppt制作，报告撰写能力；

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

2023年大数据论文 篇三

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具；

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作；

3. 优化和完善数据分析体系，包括kpi指标体系、报表体系等；

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值；

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，bat背景优先；

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm，贝叶斯等)原理和实现。 熟练使用sql、excel等数据分析工具有python/r使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力；

5. 精通数据可视化软件，例如tableau、power bi、bdp等；

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验；

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

2023年大数据论文 篇四

职责：

1.负责oracle、sqlsever等数据库的实时数据处理、故障分析出来，性能优化等；

2.定位和解决数据集群组件性能和高可用问题，协助数据集群监控系统的开发；

3.深入探索业务数据，创造性的思考和发现问题，能够提出有效解决方案，协助新项目的预研和开发，数据驱动业务，

4.负责公司内外部各数据的接入和清洗处理。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上hadoop开发经验，对分布式计算理论有深刻理解。

2、熟悉linux开发环境，熟练java、scala编程，有良好的编码习惯；

3、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、kafka等系统相关技术原理与实现；

4、熟悉mysql、sql server、oracle开发环境，对sql语句相当熟练，具备sql调优能力；

5、有大数据运维相关经验优先

6、具备良好的沟通能力、学习能力、分析解决问题能力；

7、英语熟练优先

2023年大数据论文 篇五

职责：

1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉spark等分布式机器学习框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

任职要求：

1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。

关于大数据论文 篇六

职责：

i、负责hadoop集群的安装部署、维护及调优：

2、负责spark的安装邮署、维护及调优：

3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理

4、负责elk 平台的部署及维护。

技能要求：

1 、2年以上大数据运维工仵经验；

2、熟悉hadoop生态圈技术栈及各个组件原理：

⒊、熟练掌握hdfs、hive、hbase、sρark、sqooρ 等组件，具备部署、维护、调优的能力：

4、热悉kylin技术原理，有一定的维护经验优先：

5、掌掇elk的日常维护技能·有一定的维护。经验优先：

6、有一定的hql/sql 性能调优经验；

7、具备基本的 java、python等语言开发能力优先：

8、有较强的沟通、团队协作及学习能力。

2023年大数据论文 篇七

职责：

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究；

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据；

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展；

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学，计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验；

2、能熟练操作至少一种数据库，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先；

4、对业务变化有敏锐的洞察力；能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解；

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

2023年大数据论文 篇八

《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国《信息自由法》说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据；2. 业务数据3. 民意数据4. 环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。

有了这么多数据，应该如何利用？

首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过compstat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。

其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(olap)，3. 数据挖掘，4. 数据可视化。

当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负；2.使用法则：隐私；3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。

同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一id就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致恐怖分子的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政府还是想执行统一身份认证。

奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。

但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。

大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。

本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。20xx年9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止20xx年4月25日已有50个国家加入。

在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。

关于大数据论文 篇九

既然说到大数据，就得先了解大数据地定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢？那么就先来看一些官方的网站给出的大数据的定义。

为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。

再来看两个中文的。

那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样？在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢？特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢？发挥想象去思考一下。

以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段都直接和有效。

先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。如何认清现在呢？比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深入更仔细的讲一下这方面的内容。

那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会

很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。

接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿lsst来说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现在在智利的一个山上，20xx年开始动工，并在20xx年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20xx万美金和1000万美金给lsst计划。lsst计划至今仍寻求美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20xx年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到32亿像素。这样的照片需要1500块高清电视屏才能展示出来。lsst的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过20万张影像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家一起看一段ted的演讲视频。

演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，cnn、bbc和npr的定期商业和技术评论员之一。对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。

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