信息检索相关论文优秀9篇

信息检索论文范文 篇一

一、文献检索课程的现状

天津商业大学宝德学院是一所三本独立学院，目前在校人数6000多人，均为本科生。2008年3月开始对全校学生开设《文献检索》课程，课程性质为公共选修课，考核方式为考查，课时为24学时，其中理论课16学时，上机实践6学时，考试2学时。理论课安排在多媒体教室中，由教师用课件（PPT形式）讲授关于文献信息检索的基础知识，文献信息检索语言、检索方法与技巧，我馆已有或正在试用电子资源的检索途径及方法，网络信息资源的检索技巧等。作为一门应用性学科，除了掌握理论知识外，我馆还开始了实际上机操作，旨在将理论与实践相结合，正确、熟练地运用所学理论知识。

二、文献检索课程存在的问题

1、课程缺乏吸引力

随着检索工具的"智能化"发展趋势，使得大学生在实际操作上简单，方便，易于上手。但如果以学会简单使用为目的，会导致学生很快失去检索兴趣。事实上，大部分学生在最初接触文献检索课程的时候，都会或多或少对其有一定的好奇心，主要原因是课程与大学生活息息相关。如何在教学中吸引学生，是摆在教师面前的首要问题。

2、文献课与专业课结合不紧密

文献检索课是一门相对独立的课程，在内容上与各个专业联系并不紧密，许多学生在选课的时候并不知道这门课到底要讲些什么，有什么用处。而且授课老师多为图书馆老师，缺乏与专业课老师之间的交流与沟通，在教学过程中，无法激起学生的专业信息需求的欲望，使学生逐渐感到课程的枯燥、抽象、乏味，失去了对学生的吸引力。

3、理论课与实践课相脱节

通常状况下，文献检索课程先进行理论知识的学习。课堂上老师填鸭式地灌输具体操作指令，学生只能被动记录，缺乏实际操作，又鲜少与老师进行交流，导致学生感到枯燥乏味，抽象难懂，甚至茫然不知所云。当学生对课程知识没有当场消化，一周过后再进行上机实践，往往都无从下手，有时需要老师再重复叙述上周所学内容，轮到学生实际操作时只能匆匆检索，甚至出现了学生上网游戏或是聊天的现象。

三、改进文献检索课的对策

1、通过课件展示查询信息文献的动态过程

多媒体教室具有网络条件，因此在检索相关文献的众多数据库时，通过现场示范操作，先介绍数据库特点及检索的标准语法，然后设置检索选项，当堂检索文献，分析检索过程，告诉学生如何科学利用信息检索工具，快速准确的找到文献资料。这种将讲解与现场操作相结合的教学模式，可加深学生的学习效果。

2、理论知识与上机实践相结合

文献检索课程将理论知识与实际操作相结合，为了将教学形式丰富多样，增加学生的学习兴趣，应多创造机会让学生自己动手操作，并且结合本专业的科研活动和社会实践活动，从而掌握所学知识。在网络环境下，学生可以真正体会到文献检索课的实际使用价值。

最好将此课安排在机房，让讲课与上机不分离，随讲随练，及时消化所学内容，而且加强对学生的感性认识，巩固了课堂所学的知识。

3、加强与专业课教师的联系

高校文献检索课就是为教学所服务，为了加强文献检索课的针对性和实用性，就要多与各专业教师进行沟通。因为，不同专业对于文献检索课有着不同的需求，专业课老师从事一线教学、科研等工作，他们经常查阅本专业的文献信息，熟悉其检索工具和检索方法，这是图书馆员难以做到的。

4、改革文献检索课考核方式

文献检索课的考核方式，以往都是以理论考试为主。随着教学方法与教学模式的改革，文献检索的考核方式也应有所变化。除了考核文献检索的基础理论知识外，更应注重学生检索能力。如某一课题针对不同数据库写出检索报告，报告格式可由学生自行设计，但是内容上必须按照以下几个步骤操作：①提出课题②分析课题③确定检索工具④检索、分析、整理相关内容。从而考核学生理论知识的运用和实践。

现在我们也在研究和尝试采用"综述考试法"来全面考查学生学习和运用文献信息检索方法的能力。综述是对某一时期内的某一学科或专题的文献进行系统的、较全面的搜集，分析，进而归纳整理所形成的综合叙述。撰写文献综述，并不是对一批同类性质的文献内容进行简单的罗列和拼凑而是以二次文献为工具，围绕某个课题或专题，选择大量的一次文献，进行筛选、整理、分析、综合、归纳、提炼而成的综合报告。这个想法得到了大多数任课教师的赞同，现在我们正在针对这种考查形式对教学内容设计、教学方法，课时安排、实习题目、辅导等很多方面做准备和调整，计划在两年内全面实行。

四、结束语

文献检索课以介绍各种检索系统为主要内容，自1984年高校图书馆为本科开设"文献检索课"以来，经历了20多年的发展，已经形成了一套比较完整的教学体系。但随着网络泛化的不断发展，文献检索课的教学内容和实践内容都发生了重大变化，网络已成为文献信息检索的首要条件。在教学过程中，还要采用多种多样，切实有效地教学方法，才能适应现代教学的需求，使文献检索课充分发挥其应有的作用。

现在，我校正在积极探索文检课教师和各院系专业教师的合作。这意味着图书馆员积极走进学科教学的课堂，全面深层次地参与课程教学活动，同时要求教师把信息素养的内容纳入自己的课程要求，接纳并主动寻求图书馆员的帮助与合作。专业教师负责专科信息系统检索工具，图书馆检索教师则负责文献信息的基础知识和通用性检索工具的教学，双方协同进行课程、作业、活动等的设计、实施乃至评价。

文献检索课时代性，时效性很强，内容更新快，所以还要多给文献检索课教师提供进修，充电的机会，增加和兄弟学校的交流，将文献检索教师的培训和终身学习结合起来。俗话说，"自己有一缸水才能给学生一瓢水"，文检课教师永远都不能停止学习和创新的脚步。

参考文献：

[1]罗敏。大学生信息素养教育与文献检索课教学改革[J].重庆教育学院学报，2007,(6).

[2]潘杏仙。大学生信息素养教育与文献检索课的创新[J].情报探索，2007,(5).

[3]杨旭。基于信息素养教育的文献检索课程的教学改革[J].哈尔滨学院学报，2005,(3).

[4]王若冰，马静。基于高校的文献检索课教学改革[J].现代情报，2007,(8).

[5]王德英，邹华清。本科生文献检索课教学改革与实践[J].上海高校图书情报工作研究，2006,(2).

[6]许建平。浅析信息素养与高校文献检索课教学改革[J].教育与职业，2006,(29).

信息检索论文 篇二

作者：李爱军 孙智英 单位：山东农业大学图书馆 潍坊科技学院

在查找英文文献时更是如此，如要查找与土壤铜形态转化有关的文献时，可以直接查“copperspeciation”也可以查“cop-perfractionation”还可以将前面的“copper”换成“heavymetal”，这样就可以保证对所有相关的资料都检出。当然在检出条目过多时也可缩小检索的范围，或者在检出的文献中再选择关键词进行检索，以保证检出那些与目标内容密切相关的文献。运用检索的规则，调整检索范围对于文献较多的检索，不可能每篇文章都看，需要从中筛选出密切相关的进行阅读，因此需要调整策略进一步缩小检索的范围，减少文献检出的数量。而对于文献较少的内容则希望扩大检索的范围，这就需要熟悉检索规则，合理界定检索的范围。常用的方法有：（1）逻辑与（逻辑乘）的运用。用“and”或“*”连接几个检索词，可以缩小检索范围，减少检出文献的数量。例如，AandB(A*B)表示检出记录中必须同时含有检索项A和B，两个概念的交叉，即用逻辑与连接的检索词越多，检索范围越小[2-3]。（2）逻辑或（逻辑和）的运用。用“or”或“+”连接检索词，如检索AorB（A+B）可以检出单独含有检索项A或检索项B以及同时含有A、B两者的文献，可大大扩大信息检索范围，提高查全率，避免都信息查找的遗漏。（3）逻辑非（逻辑差）的运用。用“not”或“-”连接检索词，如AnotB（A–B）表示检索内容中有A但没有B，即凡含有检索项A而不含检索项B的记录为命中记录。逻辑非检索可以有效排除不相关的文献，提高了检索内容的准确度。运用通配符进行模糊搜索一般用“？”和“*”等通配符可以代替检索词中的一个或多个字母，这样仅利用检索词的部分不完整词形即可进行检索。通配符可以放在词根的前面、后面、中间，也可以放在两端。例如，检索“？Comput-er”则凡是后方为computer的词均可被检出，如可检出Microcomputer、Minicomputer等。检索“Comput-er？”时，前方为computer的词均可被检出，检出词可为Computers、Computerization等。检索“？Com-puter？”，检出词可为：Microcomputer、Minicomputer、Computers、Computerization等，凡是中间部分包含Computer的词均可被检出。对于意思相同但写法不同的的词，为了将所以包含这些词的文献检出，可将通配符置于检索词的中间，而词的前后方一致进行检索。通常用于英、美拼写不同的词的检索。如，检索“Colo？r”，检出词可包括为Colour和Color。限定检索词的出现位置有时为了提高查准率，需要固定检索词出现的位置关系，那么就需要用到一些限制位置的特殊用法。

位置限定运算符号一般有以下四种：①使用N（near的缩写）表示检索词的距离远近，如A（N）B表示两词相邻且词序可变，A（nN）B表示两词间可插入n个词（n为0，1，2…整数）[3,4]。②使用S（sentence的缩写）表示两次在句子中的关系，如A（S）B表示两词必须同时出现在同一句短语中，两词的前后顺序不限，中间插入词数量不限。③使用F（是field的缩写）表示两词在字段中的位置关系，如A（F）B表示A、B两检索词必须同时出现在同一文献记录的同一字段中，词序、中间插入词的数量不限，但必须指定所要找的字段。④用C（是citation的缩写）表示两检索词在文献纪录中的位置关系，如A（C）B表示两词必须同时在同一个文献记录中，两词的词序、出现的字段不限。限定检索的范围电子文献信息资源内部还包含许多个信息资源数据库，为了提高检索的速度和提高查准率，可以对要检索的数据库进行选定。如目前的《中国期刊全文数据库》可分为：理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理等10大专业数据库。如果要查找与农业相关的专题（如作物栽培）可以只选农业专业数据库即可。

而对有些检索主题可能会涉及多个专业数据库，那么就可以多选几个。在具体检索时还可对检索范围进行限定，如可选择检索词出现的位置，如主题、篇名、刊名、关键词、摘要、作者、单位及参考文献等，还可限定刊物出版的时间段等。利用二级检索功能或高级检索功能二级检索是指利用前一次检索的结果作为后一次检索的数据库，逐步缩小检索范围，即在上一次的检索查询结果中，再输入另外的检索词进行查询，这样检索的结果相当于用“and”或“*”连接几个检索词，或者直接输入几个关键词的检索效果，可以缩小检索范围、提高查准率。几乎所有的数据库都提供高级搜索服务，使用这一功能就可方便地对自己要检索的内容进行限定，在这里可以增加附加的检索条件，以缩小查询的范围，不同的搜索引擎提供不同的选项，常规的选项一般包括日期、作者、关键词、文献类型、范围、网域、语言等。

信息检索论文 篇三

关键词：信息检索 信息分析 信息提炼 立体印刷

中图分类号：TM63 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（c）-0100-02

在新的生活环境下，每个人都需要从各种各样的信息源中收集、提炼有用信息，为正确决策提供参考。一方面，人们可以利用网络方便、自由、快捷的、查询信息；但另一个方面，由于网络环境的开放性，信息更新的快速性，使得信息资源出现分散、异构、无序的特性，极不利于人们有效开发和利用这些资源。面对信息急剧增长、技术不断更新的新局面，需要我们对信息检索技术进行深入的研究，从而提高网络信息资源的利用率，尤其是科研工作者必须增强获取、选择和利用信息的能力。

1 信息检索概述

信息检索是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户提交的查询条件检索出相关文档的过程和技术。信息检索涉及数据库技术、图书和情罂蒲А⑷斯ぶ悄堋⒆匀挥镅源理、机器学习等众多知识和学科领域[1]。信息检索作为一门学科，主要研究信息的获取、表示、存储、组织和访问。

1.1 信息检索的意义

信息检索是对信息进行集中表示、存储、组织加工、统一管理，使用户更容易得到所需要的信息，进而对信息进行加工，根据分析得出新的思路和方法，实现信息激活和增值。有效的信息检索可以节省科技人员的时间，提高工作效率；帮助人们进行知识更新；继承和借鉴前人劳动成果，促进科技的快速发展；协助管理者做出正确的决策。

1.2 信息检索的四要素

信息检索包含四个要素：信息意识、信息源、信息获取能力、信息利用[2]。信息意识是信息检索的前提，指人们借助信息系统获取所需信息所做出的能动反映，使人们对信息的敏感程度、选择和运用信息能力；信息源是信息检索的基础，如专著、期刊、报告、学位论文、会议记录、专利、标准、统计数据、政府出版物、档案文献信息等；信息获取能力是信息检索的核心，是指人们对信息的了解、查找、整理加工；信息利用是信息检索的关键，即对信息进行有效的加工和利用。

1.3 检索语言及方法

检索语言是为沟通文献标引与文献检索而编制的人工语言，是连接信息存储和检索两个过程中标引人员与检索人员双方思路的渠道。检索语言主要包含分类、主题、代码和自然四类语言[3]。分类语言是指用各种分类号来进行检索的标识，按学科性质进行系统排列，包括主题、科学、图书和专利分类语言；主题语言是直接以表达文献主题的词语作为检索标识，包括关键词、标题词、单元次和叙词语言等；代码语言是指将事物的某一方面特征用代码系统来标引和排列的检索语言，例如，分子式索引系统；自然语言是指未经规范化处理的检索语言。

信息检索包括手工和计算机检索，常用的检索方法有拉网法、引文法、顺查、逆差和抽查法、排除、限定和合取法。检索途径归为两大类：一类是用信息的外部特征，如责任者、题名、某种序号、机构名等作为检索标识；另一类是用描述信息内容的分类号、关键词、主题词等作为检索标识。通常直接输入检索字段直接点击搜索，但需要精确查找目标文献时，要利用高级检索方式设置一些查询条件，如查询范围、时间、方式（模糊和精确）、字段逻辑关系的编辑等。

2 信息检索流程

信息检索过程可分为以下步骤：课题的确定――选择合适的数据库――初步拟定检索式检索――调整检索策略（考虑准确性）――命中结果分析――批量下载――信息分析。下面以立体印刷技术的相关资料的搜集为例介绍信息检索过程。

2.1 检索工具选择

对于日常信息的搜索，通常采用百度、谷歌等网站，但对于专业文献的检索则需要专门的数据库，每个数据库都有自己的特点。

（1）馆藏书目查询：书目是将图书、期刊按一定规则收录，并有序编排的检索工具。通常包含题名、责任者、主题词、分类号、索取号、ISBN/ISSN号、出版社等字段，输入检索词即可检索，大多数高校图书馆都有自己的馆藏书目数据库，检索、下载。

（2）中国学术期刊全文数据库：目前世界上最大且连续动态更新的数据库，内容覆盖工程技术、自然科学、农业、哲在新的生活环境下，每个人都需要从各种各样的信息源中收集、提炼有用信息，为正确决策提供参考。一方面，人们可以利用网络方便、自由、快捷的、查询信息；但另一个方面，由于网络环境的开放性，信息更新的快速性，使得信息资源出现分散、异构、无序的特性，极不利于人们有效开发和利用这些资源。面对信息急剧增长、技术不断更新的新局面，需要我们对信息检索技术进行深入的研究，从而提高网络信息资源的利用率，尤其是科研工作者必须增强获取、选择和利用信息的能力。

1 信息检索概述

信息检索是将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户提交的查询条件检索出相关文档的过程和技术。信息检索涉及数据库技术、图书和情报科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等众多知识和学科领域[1]。信息检索作为一门学科，主要研究信息的获取、表示、存储、组织和访问。

1.1 信息检索的意义

信息检索是对信息进行集中表示、存储、组织加工、统一管理，使用户更容易得到所需要的信息，进而对信息进行加工，根据分析得出新的思路和方法，实现信息激活和增值。有效的信息检索可以节省科技人员的时间，提高工作效率；帮助人们进行知识更新；继承和借鉴前人劳动成果，促进科技的快速发展；协助管理者做出正确的决策。

1.2 信息检索的四要素

信息检索包含四个要素：信息意识、信息源、信息获取能力、信息利用[2]。信息意识是信息检索的前提，指人们借助信息系统获取所需信息所做出的能动反映，使人们对信息的敏感程度、选择和运用信息能力；信息源是信息检索的基础，如专著、期刊、报告、学位论文、会议记录、专利、标准、统计数据、政府出版物、档案文献信息等；信息获取能力是信息检索的核心，是指人们对信息的了解、查找、整理加工；信息利用是信息检索的关键，即对信息进行有效的加工和利用。

1.3 检索语言及方法

检索语言是为沟通文献标引与文献检索而编制的人工语言，是连接信息存储和检索两个过程中标引人员与检索人员双方思路的渠道。检索语言主要包含分类、主题、代码和自然四类语言[3]。分类语言是指用各种分类号来进行检索的标识，按学科性质进行系统排列，包括主题、科学、图书和专利分类语言；主题语言是直接以表达文献主题的词语作为检索标识，包括关键词、标题词、单元次和叙词语言等；代码语言是指将事物的某一方面特征用代码系统来标引和排列的检索语言，例如，分子式索引系统；自然语言是指未经规范化处理的检索语言。

信息检索包括手工和计算机检索，常用的检索方法有拉网法、引文法、顺查、逆差和抽查法、排除、限定和合取法。检索途径归为两大类：一类是用信息的外部特征，如责任者、题名、某种序号、机构名等作为检索标识；另一类是用描述信息内容的分类号、关键词、主题词等作为检索标识。通常直接输入检索字段直接点击搜索，但需要精确查找目标文献时，要利用高级检索方式设置一些查询条件，如查询范围、时间、方式（模糊和精确）、字段逻辑关系的编辑等。

2 信息检索流程

信息检索过程可分为以下步骤：课题的确定――选择合适的数据库――初步拟定检索式检索――调整检索策略（考虑准确性）――命中结果分析――批量下载――信息分析。下面以立体印刷技术的相关资料的搜集为例介绍信息检索过程。

2.1 检索工具选择

对于日常信息的搜索，通常采用百度、谷歌等网站，但对于专业文献的检索则需要专门的数据库，每个数据库都有自己的特点。

（1）馆藏书目查询：书目是将图书、期刊按一定规则收录，并有序编排的检索工具。通常包含题名、责任者、主题词、分类号、索取号、ISBN/ISSN号、出版社等字段，输入检索词即可检索，大多数高校图书馆都有自己的馆藏书目数据库，检索、下载。

（2）中国学术期刊全文数据库：目前世界上最大且连续动态更新的数据库，内容覆盖工程技术、自然科学、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域。可进行高级、专业、跨库检索以及期刊Ш健

（3）中国优秀博硕士论文数据库：目前国内相关资源最完备、连续动态更新的高质量学位论文数据库，包含理工、农业、医药、文史哲、法律、教育与社会科学、电子与信息科学、经济以及专题文献等。

（4）外文文摘数据库：既包含单学科数据库，如CA（化学）、PA（石油）、Georef、Medline等，又包含多学科综合数据库，如Dialog、EI、CSA、SCI、IEEE/IET、Spinger等。对于国际化的今天，外文检索已成为每个考研人员必备的技能。

（5）其他数据库：Google学术中文和外文搜索、万方、维普、知网、专利检索系统以及标准文献检索数据库等。数据库文件普遍采用CAJ和PDF格式，须下载专门的浏览器来阅读。

2.2 检索词确定

确定中文检索词：设置与论文名字相关的检索词进行检索，如，立体印刷、3D印刷、立体图像、立体印刷品；确定英文检索词：stereoscopic printing、3D printing、stereoscopic image printing、auto-stereoscopic image

2.3 检索过程及结果分析

利用以上介绍的检索方式以及各个数据库的特点，选用中国知网、Google学术、硕博士论文数据库、EI和专利网，结合设定的检索词进行文献检索，该文例子主要围绕图书、期刊、硕博士论文和专利来搜索。为了便于对文献的管理、引文编排，论文写作采用EndNote插件建立分类文献库。在搜索文献时注意尽可能将时间设定在近5年内，学位论文搜索优先，这样对研究对象的背景、现状首先有大概的了解；其次进行大量其它文献的检索，可以参考论文后的参考文献、某个领域的专家或数据库连接到的相似文献等来扩展检索。无论对于中文还是外文的搜索，不能盲目下载，必须注意文章摘要与目标对象是否有关，否则会加大有用文章筛选的工作量。

检索到的文章由于存在相似性，一定要做好分类，方便快速查找。总的来看立体印刷技术相关文献主要涉及人眼视觉理论、光栅成像、立体图像制作、光栅材料及使用、立体印刷产品质量评价和市场分析、立体印刷工艺研究以及相关设备制造等。通过以上文章的搜索我们可以对立体印刷有大致的了解，对于写综述性的论文可以按照以上点来设置章节标题，如果要进行某一点的深入研究，需要认真研读，将文章的各个点吃透，或进一步查阅相关资料。总之，文献检索不能盲目，初步检索分析后，再次具有针对性性的进行检索。

3 结语

该文围绕信息检索技术展开讨论，首先，简单的介绍了信息检索的含义、目的、意义、检索要素和方法等，让大家对此有直观的认识。其次，结合立体印刷技术综述报告的例子，详细的阐述了文献的查找渠道、提炼、分析和总结过程，对以后工作和学习中有效的进行信息检索具有一定的参考价值。

参考文献

[1] 刘双魁。信息检索与利用[M].上海：东南大学出版社，2010：8.

[2] 祁延莉。信息检索概论[M].北京：北京大学出版社，2013：7.

信息检索相关论文 篇四

〔关键词〕信息检索用户交互认知分析相关反馈

〔分类号〕G252.7

User Interaction Behaviors and Effect Factors in Information Retrieval Process

Pei Lei

Information Research Center, Wuhan University, Wuhan430072

〔Abstract〕Focused on the interactions between users and system, this paper elabrates the general methods of user interactions research form aspects of behaviors discover, cognition and relevant feedback. Then, it analyzes the main effect factors of user interaction behaviors in information retrieval process, such as users' literature, retrieval tools' functions and socio-culture background. At last, it gives some advices on promoting the functions of retrieval tools.

〔Keywords〕information retrievaluser interactioncognition analysisrelevant feedback

国外大量研究表明，用户的差异性逐渐在网络检索行为中得到重视，网络检索系统逐渐从异质化的资源整合扩展到异质化的用户需求整合。在信息检索研究中，也开始从用户交互角度考虑网络信息资源检索机制和机器学习功能，开发针对特定用户组的检索系统和个性化的信息导航。但是，目前国内这类交互研究主要集中在算法和技术改进层面，而信息行为分析层面的文献并不多见。另一方面，正如唐宇萍所言[1]，“用户认知对情报检索具有战略性的研究意义”。因而，本文主要从情报学理论和信息行为层面讨论信息检索过程中的用户交互过程和改进策略，以期引得国内同仁的关注与探讨。

1用户交互行为及其研究现状

用户交互研究是通过研究用户与检索系统对信息需求的生成、表达、传递、处理和反馈的全过程来改良检索系统的检索效率，或者建立面向用户的网络检索工具的研究方法。从理论背景来看，用户交互研究整合了用户认知研究、系统学习理论、社会信息学和信息检索，通过用户信息检索的心理需求，用户需求表达，人机交互(HCI)中的沟通、学习与反馈，跨语言和跨文化环境的社会影响，提高检索系统的信息识别和匹配来提高检索效率的研究机制。从研究方法上看，用户交互研究的出发点是用户特征，以用户为中心开展的面向用户需求的适应性系统改良，形成对检索过程的反复匹配和精炼。

目前，用户交互研究主要集中在用户检索交互行为、用户认知、系统学习与反馈等几个方面，逐渐形成了基于统计的用户需求调查研究方法、基于用户认知的知识概念映射方法、基于系统相关反馈的智能学习以及推理方法等典型的研究方法。通过中国期刊网的文献调研，发现我国在上述领域已经形成了一定的研究规模(如表1所示)。但是，交互检索和用户行为研究还并不多见，而且用户检索行为也并没有从用户需求、情报认知和相关反馈研究领域独立成专门研究。相对而言，国外在20世纪90年代已经开始系统研究用户交互行为，Wilson用户交流通用模型、Ingwersen用户交互检索过程模型、Saracevic交互检索层次模型以及Belkin对用户交互过程的认知解释都是这一研究领域的标志性成果。

2 用户交互行为的研究方法

2.1用户调查统计研究方法

用户调查统计研究最常用的方法是通过网络检索实践中用户与系统交互数据的大样本定量分析方法。比如Amanda Spink和Bernard J. Jansen在《网络搜索：网络公共检索》中通过众多搜索引擎的检索数据统计分析来研究用户的检索行为特征，进而对用户公共网络检索行为特点进行综合研究[2]。

还有一类是对小样本的持续研究，通过对固定样本的跟踪研究来发掘用户的检索行为特征和习惯。比如Cothey对英国的206个大学生进行了10个月的网络信息查寻行为的研究[3]，对URLs的事务日志分析5 431个用户信息搜寻的行为，为网络信息资源的建设和规划提出定量化的决策依据。此外，还有Schacter等1998年对儿童群体的检索特征和过程研究[4]等。

2.2用户认知研究方法

20世纪70年代后，一批研究者提出把认知研究作为用户研究的理论基础，并逐渐将情报认知理论引入信息检索研究。1992年，P. Ingwersen专门分析了用户认知特征和用户认知分析方法，并提出了基于用户认知交互的查询模型[5]。该模型指出，用户的信息目标揭示、检索结果类型设定、信息理解推理和用户支持设计是认知检索的四个关键因素，通过领域分析、认知任务分析、生命周期测试和实验测试等方法可以完成“用户认知概念与系统检索指令的概念桥接”。而Belkin的ASK理论提出信息检索的任务是尝试描述、理解和解决知识的非常状态，并在1995年建立了一个信息查寻模型关注信息查寻过程中的检索行为[6]，该模型认为认知交互过程主要包括交互的目标(学习――选择)、检索方式(识别――详述)、资源类型(信息――元信息)三个方面。Saracevic的用户交互检索模型[7]可看作是一个“层次化的模型”，它包含三个层次：界面、认知与状态。其中，认知层次上，用户和系统的输出发生交互，通过这种交互，用户获得与其问题状态相关的文本信息。

此外，Dervin的意义建构理论提出构建以概念为基础的系统开发模型，Kuhlthwu、Ellis和Wilson对非确定性和问题解决理论的研究等也将用户思维行为与信息检索过程结合形成基于用户认知的信息检索过程。国内还有一些学者关注认知中介知识结构[8]和认知主体的相关性研究[9]。

2.3系统相关反馈研究方法

相关反馈的目标是从用户与查询系统的实际交互过程中进行学习、发现并捕捉用户的实际查询意图，并以此修正系统的查询策略，从而得到与用户实际需求尽可能相吻合的查询结果。目前，关于系统相关反馈的研究：一是对系统相关性的揭示；二是对系统反馈机制的研究。有些学者还采用匹配、相似度、系统相关反馈、主题性等术语描述系统相关，但在反馈机理上主要还是通过机器对检索对象相关性的识别来改进检索效果。迄今为止，主要的相关反馈方法包括词汇选择相似性相关研究、语法结构相似性相关研究、词频相关和概率模型相关研究等。

词汇选择相似性相关研究是解释用户或者标引者与系统之间的词汇选择相似性，但是标引者主题词选择存在相当的不一致性，不同标引者对同一对象的标引存在很大差异，使得纯粹词汇的相似难以反映内容相似度。而在语法结构相似性相关揭示中，目前还缺乏强大的能够支撑语法分析的语义和语用知识库，尤其还涉及跨语言及跨文化的协调。相对而言，基于词频和概率的相关性研究能够具有多维、动态、可测度和反馈控制的特点，具有相当广泛的应用，也是当前大多数相关反馈技术的理论基础。

在应用层面，基于相关反馈的各种检索技术采用最多的是向量模型，即将文本或者图像都表示成特征空间中的向量形式，从向量模型的角度出发，开发检索模式。典型的相关反馈技术算法模型包括MARS系统中实现的查询向量转移算法，CBIR模型权重调整算法，SVM的相关反馈算法以及基于贝叶斯的反馈算法等。

由于相关反馈可以实时地修改系统的查询策略，为检索系统增加了自适应功能，提高了检索效率。但是，相关反馈在控制信息搜集方面主要还是关注文本或信息本身的内容揭示来改进检索，文本内容与用户需求表达之间的匹配关注程度仍然不高，也是ACM SIGIR 2006提出的今后算法改进的重点突破领域。

3信息检索过程中用户交互行为影响因素

信息检索过程中的用户交互行为主要包括用户需求表达和系统反馈两个过程，两者相互作用，通过系统对用户需求的反馈，能够改进和提高用户对检索认知及检索需求表达的准确性。因此，用户交互行为涉及用户的信息认知和表达能力、系统功能、用户社会文化背景等相关因素。

3.省略、Alta Vista和Ask Jeeves等搜索引擎1997年到2003年的查询数据[2]，在网络公共查询中，大约2/3的用户习惯一次检索到位，超过6/7的用户不会使用两次以上的查询检索，平均检索查询次数是1.6次；只有大约8％的用户接受或者利用模糊检索来获取信息，使用布尔代数和专业查询的用户大约占总用户数量的1/18，但检索语言错误非常多。

在用户检索行为研究中，尤其在非搜索引擎的浏览查找中，记忆、操作印象和检索路径存储都是影响信息检索效果的因素。有学者指出[10]，用户经验一是指用户自身的网络使用经验，二是包括检索系统对用户访问路径的记录和对用户访问习惯的学习。因此，网络信息检索用户交互一方面应该提高用户的基本信息素质；另一方面应该通过揭示和披露用户信息素质，在系统层面建立与用户素质相适应的使用与导航体系，优先考虑用户的适应程度。

3.2检索系统功能

检索交互的本质是人和机器的相互学习，人对机器的学习体现在用户的信息素质上，而机器对人的学习则反映在检索系统的设计上。纵观检索系统学习机制的设计，主要有两大类：一类是行为识别，通过对特定用户的检索行为特征进行归纳，设计个性化的检索系统，缩减用户的检索步骤；另一类是逻辑推理，利用检索信息内容的关联，提供用户检索决策支持，提供推理机(专家智能)和Push服务。

在行为识别中，检索系统认知理论吸纳了心理学家对信息处理过程和学习认知行为的基本理论，提出在认知语境之外主要提供三种行为揭示机制：①认知结构理论，用户在基本认知过程和结构中是一致的，如果系统能够揭示出认知特征，借助知识推理，反映认知过程，也就是人工智能过程；②用户认知测试，要么通过问卷或标准问题组反映用户的信息认知特征，要么通过用户定制，让用户自我表述认知特征，进而设计不同风格、领域和粒度的信息资源；③知识兴趣群体(COPs)，通过兴趣社区的模式，以关联、推荐、志同道合者交流反映用户认知特征。

逻辑推理更多是系统工程，提高智能模拟和推理的准确率是人机交互的关键。目前，逻辑推理不仅关注推理规则的设计，而且还逐渐整合语境、资源特征、社会环境因素，将界面风格、整合信息粒度、用户认知能力进行统一考察。

总之，对检索系统用户交互的关注，使网络信息检索系统在资源展示的内容与形式、界面设计、检索式编制、资源粒度、网站构建、系统对检索词的处理都得到不同程度的关注与改进。

3.3社会文化背景

信息检索作为知识过程，涉及认知和内容匹配，社会文化背景的差异必然会影响用户在语言、检索过程和资源选取上的差异。社会文化背景对信息检索交互的影响主要在于信息检索的社会化趋势。而信息检索的社会化主要有两层解读：

信息检索需求的社会性。检索需求来源于生活和工作的社会环境，识别用户信息检索需求依托用户社会环境，社会环境和检索过程交互进行。

信息检索过程的社会性。检索过程社会性是指除用户的知识领域、检索技能和检索经验外的常识能力、操作习惯、思维特征及文化背景对检索过程的影响，主要表现为社会暗示、协作行为、环境适应和跨语言协调。其中，信息检索专家对社会协作行为和跨语言检索最为关注。社会协作检索从检索入口词对数据库的信息映射检索流程，向信息映射和人际关系关联相结合，从检索信息内容向检索信息专家转变。在跨语言检索研究中，对翻译机制和语义消歧方法研究较多，成立了文本检索会议(TREC)、跨语言评价论坛(CLEF)、日本国家科学信息系统信息检索系统测试集会议(NTCIR)、美国计算机协会信息检索特殊兴趣小组会议等组织和研究中心。

4用户交互研究对检索工具的影响

信息检索的用户交互技术是改良信息系统功能和效果的重要手段，因而也是国内外信息机构和企业所关注的热点问题。2006年，ACM SIGIR会议主题就是互动搜索分析，围绕搜索引擎模型、翻译技术、点击和浏览行为模式，构建“为预测网络搜索结果偏好而了解用户的互动模型”和“通过一体化用户的行为模式来改进网络搜索的优先次序，提高检索命中率的检索模型”[11]。

在检索理论和模型研究中，面向用户/任务的检索理论、用户需求搜集策略、用户认知能力的可视化和资源展示的可视化、基于用户的信息检索系统构建、用户查询反馈控制、基于用户的文本过滤等问题也逐渐成为信息检索工具研究的热点和难点。

参考文献：

[1]唐宇萍。用户认知观视野中的情报检索。情报理论与探索，2004(5):458-461.

[2]Spink A, Jansen J. Web search: public searching of the web.[2006-12-20].sis.pitt.edu/~aspink/DIY%20spink.doc.

[3]Cothey V. A longitudinal study of world wide web users' information searching behavior. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2002,53(2):67-78.

[4]Schacter J, Cung K W K, Dorr A. Children's Internet searching on complex problems: Performance and process analyses. Journal of the American Society for Information Science, 1998,49(9):840-849.

[5]Ingwersen P. Information retrieval interaction:1992.[2006-12-10]. db.dk/pi/iri/.

[6]Belkin N J. Cases, scripts, and information seeking strategies: on the design of interactive information retrieval systems. Expert System with Application, 1995(9):379-395.

[7]Saracevic T. Digital library evaluation: Toward an evolution of concepts. Library Trends, 2000,49(3):350-369.

信息检索论文 篇五

【关键词】可视化；本体；期刊论文检索

“一幅图胜过一千句话”，信息可视化以满足信息检索用户日益增长的多样化、个性化检索需求为目的，帮助用户揭示信息背后隐藏的信息关联及规律，提高检索效率。本文使用文献[1]构建的数字参考咨询领域的本体及数据关系进行可视化研究，将信息可视化应用到期刊论文语义检索中，一方面实现了基于领域本体图的可视化导航，方便用户了解领域概念及概念之间的关系；另一方面将检索结果转换成图形，将期刊元素如作者、引用与被引用等多维关系转换成二维关系，显示在一个二维空间中，帮助用户理解检索结果、把握检索方向，以提高信息检索的效率和性能。

1.信息可视化的国内外研究动态

1.1　信息可视化在国外的研究

信息可视化研究被国际上列为热点研究课题是在20世纪90年代中期，以两个系列的国际研讨会为重要标志。一个是从1995年开始，每年10月在美国召开的IEEE　Symposium　on　Information　Visualization，除了定期召开会议外，还出版了一系列会议论文集，在业界产生了较为广泛的影响。与此同时，从1997年开始，IEEE每年7月在英国伦敦召开信息可视化国际研讨会（IEEE　International　Conference　on　Information　Visualization），并同样出版了一系列会议论文集。欧美的这两个系列的国际学术研究会已形成了一种气候，它不断将理论研究与实际应用推向新的高度。欧美国家的可视化研究已经取得了一批具有领先地位的成果，在理论研究方面比较注重可视化模型方法，在应用领域不仅出现了一批原型系统，而且部分系统早已投入使用。

笔者以主题为“论文信息可视化”进行了EBSCO数据库外文检索，在EBSCO中查找的的数据库有：Academic　Source　Premier、Bu-

siness　Source　Premier、ERIC、Library、Information　Science　&　Technology　Abstracts、Teacher　Reference　Center。检索范围为1985-2010，检索式为“Title=（visualization）AND　Abstract=（literature　research+papers　research）”，检索结果为34篇，剔除重复的1篇，共33篇相关文献，检索结果统计分析如表1-1。

EBSCO数据库中相关文献的检索结果显示，最早的关于论文信息可视化的外文文献是1991年Cort，Louise　Allison撰写的“Word　in　Flower：The　Visualization　of　Classical　Literature　in　Seventeenth-Century　Japan　（Book）”此篇为一书评[2]。1992年后的5年中只有1篇相关文献。1997-2010年累计发表相关文献31篇，这表明新世纪以来国外对可视化在文献检索中的研究日益重视。笔者在研读以上文献时发现，国外在信息可视化的研究方面的论文主要集中可视化在医学中的应用、可视化工具在文献关系揭示中的研究、可视化检索模型研究、个人信息搜索并可视化显示等，说明可视化为文献检索提供可视的直观的效果，同时文献检索也促进了可视化技术的不断发展。

1.2　信息可视化在国内的研究

我国最初几年关于信息可视化的研究中大量的文献主要是对信息检索可视化概念的介绍，以及地理、空间、数据库、文献和多媒体等方面的可视化技术的介绍。现在己经有越来越多的学者关注面向网络及大规模信息资源的检索可视化技术、各个具体领域的可视化、各种算法的改进等具体问题。针对可视化技术在文献研究领域中的应用主要有：胡志刚、侯海燕撰文对科学技术期刊群中的17种期刊进行了聚类和社会网络分析，可视化地显示了各个期刊之间的亲疏关系和关联特点，其可视化对象是期刊及其期刊之间的关系，其研究对象是期刊论文[3]。鲍杨、朱庆华在论文中以CSSCI数据库收录的全部情报学领域的论文（1998—2007年）为数据源，运用社会网络分析方法，建立了较为完整的情报学研究领域引文网络、共引网络及作者合著网络。同时他们还选取其中的重要节点，用Pajek进行了可视化，体现了近10年来我国情报学研究领域的主要作者和论文[4]。张学福教授在信息检索可视化领域的研究成果颇多，他不仅介绍了信息检索可视化的基本问题，即信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。而且从功能特点等角度介绍了几种代表性的可视化开发工具：OpenGL、Open　Inventor、IDL和VTK等，以便用户根据其特点选择相应的开发工具来开发可视化信息检索的应用软件[5][6]。张学福教授带领的研究生有三篇相关的硕士论文：《基于引文的信息检索可视化系统研究》一文基于信息检索可视化技术及引文理论，研究并构建了具有个性化特色的集检索、可视化及统计分析功能于一体的基于引文的信息检索可视化系统[7]；《基于摘要信息的中文信息检索可视化系统研究与实现》分析比较国内外典型的信息检索可视化系统，并将基于词共现的概念空间方法与信息检索可视化技术相结合实时生成概念空间图，实现了检索过程和检索结果的可视化，设计并实现了集成信息检索、情报分析和服务功能的基于摘要信息的中文信息检索可视化系统，并对系统进行测试与评估[8]。

可视化的检索平台在国内的研究有人立方[9]，谷歌挑歌[10]等。人立方关系搜索是微软亚洲研究院正式的一款新型社会化搜索引擎，它能够从中文网页中自动的抽取出人名、机构名、地名以及中文短语等，根据搜索的关键词和与其相关的人名之间的关联度强弱自动的计算每一个人名与关键词直接的距离、数据大小以及具体的摆放位置等等，并通过一条有标明人际关系的细线连接他们。谷歌挑歌相比其他音乐搜索引擎来说，谷歌挑歌采用的是一种相对模糊的搜索模式。该系统不是根据歌名或歌手名来搜索，而是调节节奏从舒缓到强烈、声调从低沉到高亢、音色从丰富到单纯这三个滚轮，依次在音乐库中挑选出符合条件的歌曲。虽说是相对模糊的搜索模式，但对寻找某一类型的歌曲还是很有帮助的。

从整体上看，我国在该领域的研究与应用还处于起步阶段，与国外先进技术有较大差距，研究呈现出零星、分散的特征，没有形成规模。主要研究单位有武汉大学信息资源研究中心，中科院国家科学图书馆，中科院软件所及部分大学的图书情报院系和计算机学院等。

2.基于领域本体的可视化导航检索机制的设计与实现

基于领域本体的可视化导航检索首先确定可视化对象，这里的对象包括基于领域本体的领域概念集合和文献及其属性两类。其次，构建可视化空间。即降低高维向量空间的维数，构建低维可视化空间，这是可视检索的关键，不同的可视化检索工具构建可视化空间的方法不同，一般来说，构建可视化空间应主要考虑两个因素：一是以其信息可视化的方法为基础，二是以其自身文献信息系统的结构为基础。本文基于领域本体概念的可视化导航按照双曲树[12]的表现方式，将层次关系显示在一个双曲平面上，然后将双曲平面映射到显示区域。而期刊论文语义检索结果由于受人类认知能力的限制，我们只能感知到一维、二维和三维的物理对象，所以我们的可视化空间只能是二维或三维，显示维数不同，接口的空间表达能力也就不同。本系统为了能清晰地表现节点文献的属性，将四维关系降为二维显示，方便用户理解和使用。

2.1　基于领域本体概念的可视化导航

目前出现很多检索系统采用了无定型关键词的询问系统，只要输入检索词，平台就会询问希望用到的代名词、相似词及下位词等，以便用户拓展查询。而基于本体的可视化检索系统用可视化的方式显示检索词的语义关系，一方面体现可视化的优点，以直观的可视的形式为初入本检索领域的用户介绍该领域的具体内容及研究热点等问题；另一方面，避免了用户筛选词的过程，本系统根据领域本体库中概念间的语义关系，直接检索，将最全、最准确的结果反馈给用户。基于本体的导航机制通过揭示信息对象间的语义关联，能够准确、深入地表征信息的内容，是一种高层次的内容导航方法。本系统采用Flash工具，以本体概念为节点，实现了可视化的导航。执行代码如下：

2.2　基于本体的期刊论文检索结果可视化

期刊论文的检索结果可视化是基于用户需求的智能导航，其目的是通过期刊论文间的关系指导用户检索所需文献，即随着用户浏览意图的不同，提供不同的信息，实现动态导航。因此，用户使用过程中，用户点击不同的属性按钮实体，将根据实体类别生成不同的检索结果。这种导航是根据不同的中心节点内容动态生成。例如点击甲文献，则以甲文献为中心节点，以同著者文献、相关文献、参考文献、被引文献为四个属性按钮实体，点击任何相关文献按钮实体，则生成相关的文献，如果选择相关文献中的文献乙，则以乙文献为中心节点，并动态生成乙的属性按钮实体和相关文献。可视化的显示通过Flash调用JS方法，对数据库元数据进行检索，录入XML中，然后调用显示。具体代码如下：

期刊论文检索结果可视化导航，将中心节点文献的四维属性降为二维关系显示在页面。如果属性有值则显示节点球体，同时显示节点文献题名；如果属性值为零则不显示。随着鼠标在属性节点的点击转换中心节点。其实现代码如下：

3.基于本体的期刊论文可视化检索系统介绍

3.1　领域本体的可视化

基于本体的期刊论文可视化检索系统以数字参考咨询领域的期刊论文为例，在用户只知道数字参考咨询这个大类，而对下位类领域知识不了解，却需要认识该领域知识的用户提供帮助，即给初入数字参考咨询领域的用户指引方向；同时也为身在参考咨询领域的人员理顺知识结构，指导期刊论文的语义检索。用户只要点击导航列表中的数字参考咨询，主页面中将显示本文中构建的本体图，此图实现双曲几何的可视化，将层次关系显示在一个双曲平面上，然后将双曲平面映射到显示区域。点击图中的概念节点，系统将以该节点为检索词列出相关的文献。可视化导航图如图3-1。

3.2　可视化导航列表

点击本体概念的可视化导航中任意节点，系统就会以该节点为输入词将语义检索结果以列表图的形式返回到用户桌面。以下以点击参考咨询2.0为例，其实现效果如图3-2。

3.3　检索结果的可视化导航

以可视化导航列表为基础，点击任意一篇文献题名，系统将以该篇文献为中心节点，以参考文献、同著者文献、被引文献和相关文献四个属性值为四个检索方向，实现文献在可视化状态下的连续导航。将中心节点的四维关系将为二维关系显示。图3-3为点击期刊论文《虚拟参考咨询2.0全景扫描》，可视化导航以该文献题名为中心节点，以参考文献、同著者文献、被引文献和相关文献四个属性关系展开显示。

点击被引文献，《虚拟参考咨询2.0全景扫描》这篇期刊论文的被引文献将以被引文献按钮为中心散发开来。其效果如图3-4。

点击参考文献则以参考文献按钮为中心展开该篇文献的参考文献题名，其效果如图3-5。

点击同著者按钮则以同著者文献按钮为中心展开该篇文献的同著者文献。如图3-6所示。

由于本系统数据量只有1362条，所以检索结果有可能是1条记录或没有相关记录，这种情况可以随着数据量录入的加大逐渐得到改善。

点击相关文献则以相关文献按钮为中心展开《虚拟参考咨询2.0全景扫描》的相关文献题名，其效果如图3-7所示。

以上都是针对《虚拟参考咨询2.0全景扫描》的相关可视化导航，而相关属性按钮展开的文献节点同样在鼠标的点击下变为中心节点。如图3-8，点击相关文献《基于知识管理框架的合作数字参考咨询服务》，则中心节点就会变为《基于知识管理框架的合作数字参考咨询服务》文献题名，同时显示与之对应的该篇文献的相关文献。点击其他文献也是同样的道理。

只要系统中存有相关数据，则就有记录显示，如果没有相关数据，则不显示。同时，为了用户返回方便，系统提供了后退按钮，使用户操作起来来回自由且方便。

4.总结与展望

信息语义检索及可视化导航是一个较新的研究方向，随着信息检索技术及信息可视化技术的发展而发展起来，同时随着网络信息资源激增，以及用户信息需求的进一步提高而获得了更大的发展空间，将日益显示其优势。而在实际检索环境中，信息语义检索及可视化显示并没有得到广泛应用。本文针对传统期刊论文检索系统可视化效果差的不足，实现了对数字参考咨询领域期刊论文基于本体语义图的可视化导航检索系统的开发。提供了基于本体的可视化导航，方便用户对领域知识一目了然，同时能指导用户检索，让检索变得轻松自如。

然而，目前系统的可视化不能以线条的长短或球体的大小来指导记录的权重或重要性，需要进一步改进。在动态效果等方面也需要进一步完善。

参考文献

[1]张学梅。基于本体的期刊论文检索系统研究。图书馆学研究（理论版），2011（12）：66-71.

[2]Cort，Louise　Allison.Word　in　Flower：The　Visualization　of　Classical　Literature　in　Seventeenth-Century　Japan[J].Journal　of　Asian　Studies，1991（2）：171-173.

[3]胡志刚，侯海燕。科学技术学期刊群的可视化分析[J]大连理工大学学报（社会科学版），2009（2）：119-123.

[4]鲍杨，朱庆华。近10年我国情报学研究领域主要作者和论文的可视化分析——基于社会网络分析方法的探讨[J]情报理论与实践，2009（4）：9-13.

[5]张学福。信息检索可视化基本问题研究[J].中国图书馆学报，2006（3）：37-40

[6]张学福。信息检索可视化开发工具[J].现代情报，2005　（11）：38-41.

[7]孙巍。基于引文的信息检索可视化系统研究[D].黑龙江大学信息管理学院，2007：1-73.

[8]陈颖。基于摘要信息的中文信息检索可视化系统研究与实现[D].黑龙江大学信息管理学院，2007（2）：1-56.

信息检索相关论文 篇六

关键词：领域本体，个性化信息检索，构建本体

1.个性化信息检索的内涵和相关技术

个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索，得到能够满足用户个性需求的信息，是一种能培养个性化趋势的检索方法，高效率地为用户提供检索服务，返回与用户需求相关的检索结果。个性化信息检索的检索条目既可以是内容检索，也可以根据其它事件的关系检索。个性化信息检索以用户检索行为为中心，与用户查询经历有关。个性化信息检索的相关技术包括用户建模技术、智能Agent技术、个性化推荐技术、数据挖掘技术等。

2.基于领域本体的个性化信息检索

2.1本体描述语言

目前，出现了基于人工智能的本体描述语言和基于Web的本体描述语言等本体描述语言。其中OWL是基于Web的本体描述语言，是目前W3C开发的一种语言，它能够取得表达力和推理复杂度之间的平衡，不仅能够使表达Web上信息的需求得到满足，而且能够使得推理复杂度得到控制，对于应用的开发提供了便利条件。

2.2构建本体的原则和步骤

建立本体时，应按以下的原则来进行指导。

2.2.1明确客观：即对于建立本体时定义的术语，本体用自然语言给出的语义定义，能够明确有效地表述独立于计算机环境的概念知识的内容，并且客观地和形式化地定义概念名称，是明确客观的，能够尽可能地使用标准术语来准确地表达概念项的内涵。

2.2.2完整性：即本体必须给出完整的定义，使得所描述术语的含义能够完全表达出来。

2.2.3一致性：也就是说，由建立本体时定义的术语得出的推论必须和术语本身的含义是一致的。建立本体时定义的公理以及用自然语言进行说明的文档都具有一致性，本体要支持与其定义相一致的推理。

2.2.4最大单调可扩展：即不需要修改本体已有的内容，就可以向本体中添加通用或专用的术语。在建立本体论时，要考虑到将来可能的扩展，以便进一步的补充和专门化说明本体论。必须使本体为了满足特殊的需求，支持在不需要修改现有的定义的前提下，便能够根据已有的概念定义新的术语。

2.2.5最小承诺：某个知识系统承诺了某个本体是指该知识系统使用知识的行为与本体中的定义相一致。最小承诺是在支持知识共享活动要求的基础上，在本体设计时尽量减少本体承诺。本体承诺只要能够满足特定的知识共享需求即可，要求本体承诺最小。对本体进行承诺的知识系统能够根据实际情况和需求信息不受限制地对本体进行专门化和实例化。构建本体的步骤包括：明确构建的目的、确定所构建本体覆盖的领域和范围、建立本体、检查和评估、提交本体和反馈。

2.3基于领域本体的个性化信息检索的基本原理

领域本体把现实世界中的某个应用领域抽象成一组概念及概念间的关系。在传统信息检索技术中融入本体，既能够发挥概念信息检索的优势，又可以克服概念信息检索的局限性，即它不能对概念关系进行处理。由于本体能够对概念关系进行处理，并通过概念之间的关系来表达概念语义，所以检索的查全率和查准率会得到提高。科技论文。基于本体的个性化信息检索对需求集合和信息集合进行了匹配与选择，并在其中加入了本体的元素。可以用如下步骤进行阐释基于本体的个性化信息检索的基本原理：

2.3.1在领域专家的指导下，使用OntoEdit等工具软件手工创建用于检索的领域本体实体。

2.3.2根据已建立的本体，对信息源中的数据进行收集，并把收集得到的信息源中的数据参照特定的格式存储起来，存放在元数据库中。科技论文。根据已建立的领域本体实体，对各种信息资源如Web网页等进行本体元数据标注。利用OWL语言等本体描述语言，对信息资源进行语义层面的表示和描述，并将处理好的信息资源参照特定的格式存放在元数据库中。

2.3.3查询转换器根据用户的检索输入，对用户检索界面获取的查询请求，参照本体将查询请求转换成规定的格式，并且在本体的帮助下，在元数据库中选择匹配出符合条件的数据集合，然后显示给用户检索的结果。

2.3.4进行定制处理检索的结果，并将处理后的结果返回给用户。

2.4基于领域本体的个性化信息检索模型的个性化管理功能模块分析

个性化管理功能模块、个性需求处理功能模块、查询功能模块、信息预处理功能模块是基于领域本体的个性化信息检索模型的组成部分，这些功能模块互相协作，共同完成个性化信息检索。接下来，我们对个性化管理功能模块进行分析，其他功能模块不再赘述。进行基于领域本体的个性化信息检索的最终目标是全面准确地获取用户的个性化需求信息，个性化管理模块主要负责对用户个性化信息需求的收集和管理。科技论文。通过用户模型的建立，个性化管理模块管理用户的个人信息、兴趣及历史查询记录等。在用户提出检索请求之后，系统结合考虑用户的背景信息，这样，就能够有效地解决不同用户对于相同提问信息的不同深度和广度的要求，进而使得获取用户的个性化需求信息变得更加有效。

主要有三种方法结合起来构建用户模型，用来获取用户个性化信息需求：

2.4.1用户主动填写其个人信息需求，即通过用户主动提供的方式获得；

2.4.2通过监视用户自身的信息检索与浏览过程来获得，即通过系统被动学习的方式获得；

2.4.3通过从服务器端挖掘获得，即从服务器中分析获取。

3. 结束语

本文对个性化信息检索相关技术和基于领域本体的相关理论进行了研究，并构建了一个能够实现用户个性化信息需求的快速准确检索的基于领域本体的个性化信息检索系统。基于领域本体的个性化信息检索的研究，在理论方面还有很多问题有待于解决，具有广阔的发展前景，将成为研究重点。

参考文献

[1]孔田野， 李万龙， 张海鸥。 基于药品本体的信息检索系统研究[J]. 河北科技大学学报， 2008,(03).

[2]新新人类。 令人爱不释手的个性化水杯[J]. 网络科技时代， 2004,(01).

[3]尹红丽。 基于本体的个性化信息检索技术研究[J]. 山东轻工业学院学报：自然科学版， 2008,(02).

[4]张秀兰， 蒋玲。 基于本体的个性化检索智能Agent模型探析[J]. 现代情报， 2006,(09).

信息检索论文 篇七

【关键词】信息环境；文献检索课；改革

0 引言

信息检索课是高校实施信息素养教学的主要形式之一，它的主要目的是培养学生的情报意识、帮助学生掌握利用图书馆文献资料、提高学生的信息素质与信息检索能力。传统的信息检索课程教学内容一般按信息检索概述、图书馆服务与馆藏书刊的利用、事实与参考资源的检索与利用、文献型数据库检索与利用、网络信息的检索与利用、专业信息资源的检索与利用、特种信息资源的检索与利用、信息综合分析与利用等大章进行教学，每一大章又细分为若干小节；教学方法上一般先讲概念，再讲检索原理与方法，最后让学生上机操作。但是目前《信息检索》课程的授课教师大多是缺乏信息管理背景、缺乏系统的计算机科学的知识，这势必影响到课堂效果、课程实践以及课程目标的实现。因此，需调整文检课授课内容及教师的知识结构，必须改革《信息检索与利用》，只有将该课程的教学重点由“如何用”向“如何存”转移是数字化环境下信息管理工作的必然趋势，是顺应信息管理向知识管理过渡的必然。

1 《信息检索与利用》课程存在的主要问题

笔者通过上《信息检索与利用》课发现有些文检课教材滞后，内容未能紧跟时代需求，与专业课脱节，不能激发学生的自学兴趣，已不适用泛在信息环境下的教学；文检课目前普遍存在地位不高，学校与图书馆领导层面重视不足；学生信息检索能力差，授课教师队伍参差不齐等问题，直接导致文检课已跟不上信息时代，迫切需要改革。只有认清目前存在的问题，才能合理的提出解决的策略与建议。

1.1 《信息检索与利用》课程教育存在的误区

教育理念更新慢，教学模式简单化。在课程建设上，教育理念出现重功利轻素质，重专业轻基础，重实用轻人文的现象；理论教学“填鸭式”；有些信息检索课是流于形式，教学与专业学习脱节，理论学习与实践脱节，不能激发学生自主学习的兴趣；信息检索重信息知识、检索方法的传授和信息检索能力的培训，轻信息素养的教育。个别高校信息检索实验课时少，甚至没有，多媒体课件、网络检索教学更是无从谈起。

1.2 学校与图书馆领导对《信息检索与利用》课重视程度不够

毫无疑问，学校与图书馆领导的重视与否对文检课教改能否顺利进行必将起到决定性的作用。首先，领导的支持与肯定能为文检课教改的顺利开展创造一个宽松的环境。我们都知道，文检课不同于一般的理论课，它是一门方法技能培养课。在讲授基本理论的基础上，课程偏重于学生实际动手能力的培养，因此，要达到满意的教学效果，学校（图书馆）必须致力于文检课教学条件的改善。其次，领导的重视必将极大地调动文检课教师的工作积极性，使他们能充分地发挥主观能动性，更好地投身教学与改革的实践。再者，受到学校与图书馆领导的重视，并在文检课的改革过程中经常得到领导的建设性意见与指导，对于文检课教改沿着健康、积极的轨道顺利地向前发展必将起到重要的作用。

1.3 学生对《信息与文献检索》课态度冷淡

笔者通过讲授文检课过程中发现学生对查找文献很陌生，检索信息很少有人使用图书馆数据库，至于科技期刊论文他们从没有看过，检索信息只会求助百度等搜索引擎，对文检课的不了解导致学生对信息素质培养、创新能力培养的完全无视，更谈不上重视，这也必定会导致学生信息意识淡薄，自主提出问题特别是专业问题的能力较差；信息道德缺失，无视前人的学术成果，论文抄袭严重；信息检索能力较差，分析课题的能力亟待提高；信息利用能力较差，在筛选、评价和利用信息能力很弱。

1.4 文检课授课教师业务素质和教学能力参差不齐

高校里，文献检索课程教学都是由图书馆负责，开设文献检索课程教学大多由图书馆信息服务部的学科馆员完成。目前国内的图书馆员没有严格的从业标准和准入制度，具有学科背景和文献检索能力的比较少。同高校专业学科的专业教师相比，高校图书馆文献检索课教学教师存在学历层次不高、学科专业水平有限、科研研究经验不足等缺陷。

2 泛在信息环境下高校图书馆《信息检索与利用》课程设计与改革的标向

泛在信息环境下，高校图书馆必须改革《信息检索与利用》课，改变以往的教育理念和教学模式，大胆革新教学内容，以激发学生对《信息检索与利用》的兴趣，提高教学质量，促进学生的素质教育的提升。

2.1 改革传统教育理念和教学模式

坚持以人为本、以学生为主体的教育理念，倡导以学生自主“探究”为主，教师指导为辅的教学过程； 倡导以计算机检索为主，手工检索为辅的实验教学手段；倡导以学生为中心的“发散式”教学为主，以教师为中心的“填鸭式”教学为辅的教学定位。改变过去重实验操作培训轻实践能力培养、重知识传授轻人文素质教育做法，激发学生信息需求的热情，积极鼓励学生投稿，发表学术论文。

2.2 革新《信息检索与利用》课程内容

《信息检索与利用》课程建设情况目前，许多高校图书馆非常重视大学生的信息素养教育，既注重教学实践又注重系统的科学研究。主要有以下培养途径：

2.2.1 开展专题讲座、开设独立的文献检索课教学课程、在线信息素质教育、新生入馆教育等

就课程名称和内容来看，针对不同学科的“文献检索与利用”、针对提高数据库信息检索技巧的“数据库与信息检索”，针对毕业生的“信息利用与论文写作”，针对提高低年级大学生信息素养的“图书馆概论、服务及利用”等课程名称。

2.2.2 开设“文献检索与利用”、“信息存取原理与技术”等课程

对于高级者（大学四年级、研究生），文献检索课程教学的任务主要是培养学生有较强的信息敏感度、信息获取能力和信息分析能力，并能更好的把握本研究领域的研究现状、重点、难点和趋势，缩短科研进程，提高自主学习能力。在课程内容设计可根据学生需求制定“图书馆前沿科技信息分析与研究”、“论文与技术报告写作”、“求职书设计”等系列课程以前潜入式的专题讲座；对于专业型学习者（研究生），文献检索课程的任务主要是培养学生有效利用信息的能力，更好的判断信息、挖掘信息、整合信息、评价信息，使信息增值并创造新的知识，期间的课程内容应该围绕“如何写好开题报告”、“如何写好课题立项申请书”、“国内外核心期刊的投稿技巧”等应对专业学习研究制定课程。

2.3 做好《信息检索与利用》课的宣传工作高校图书馆必须做好文献检索课程教学、专场讲座、在线培训、新生入馆教育等服务宣传工作。“一小时讲座”、“信息素养”、“专题讲座”等讲座信息通过图书馆主页较醒目的位置提供定期和不定期的公告信息。

2.4 充分发挥学科馆员与专业教师合作的作用

在学科馆员不足的情况下，将专业教师加盟于“信息素养教育”的教学过程中来。从专业的角度，让专业教师（或学科馆员）指导学生撰写毕业论文和课程设计论文的写作。在电子阅览室，专业教师与信息检索课教师（或馆员）一道参与指导学生获取、加工、整理信息过程，完成毕业论文设计。

因此，在文献检索课程教学过程中涉及信息创新、深层次学科专业内容、课题申请等教学环节讲座还需和高校学科专业院系的教师或聘请兼职专业教师完成整个教学任务。而当前高校图书馆文献检索课程教学过程中与院系教师或聘请图情教师合作完成教学任务的教学模比较少，可以以此为契机，加大图书馆与学院教师的合作，共同开设文检课的教学。

2.5 充分发挥学生的专业智慧

让学生自主设计论文课题，馆员参与课题分析、帮助查找信息，形成教学互动。从教师（或馆员）的“演示”中，学生学到信息获取的全过程，学生从模仿、思考分析、亲身体验中得到信息能力提升的满足。教师以身示教，激发学生激情。同时，学生从教师身上学到了治学严谨的作风。

2.6 加强交流、展开讨论、提倡争鸣

在基于网络的研讨式教学中，师生之间、学生之间可在课堂、课间、实验课，课余时间则可通过电话、短信、E-mail、QQ、博客等，开展相互讨论和争鸣问难，培植自由争辩的学习氛围。研讨缩短了师生之间的距离和空间，增强了师生的联系，激励了大学生自主探究学习的积极性和主动性，同时对教师的综合素质是考验和促进，起到了教学相长的效果，因此这种双赢的教学效果是融洽、亲密的。

3 结语

紧跟形势、及时调整教学方法和内容，是《信息检索与利用》课教学改革的必要条件。在现今海量信息的年代，大学生具备良好信息素养是今后工作和生活的要求，《信息检索与利用课》在高等教育中显得日益重要，其实施需要长期的实践探索。

【参考文献】

[1]周毅华。新信息环境下信息检索课相关问题探讨[J].图书馆论坛，2003（5）.

[2]李明明。文献检索课教材更新探索[J].山东图书馆季刊，2005（2）：108-110.

[3]徐庆宁。关于完善我国高校信息素养教育内容的思考及建议[J].图书情报工作，2006（11）：110-112.

[4]刘彩娥。文献检索课教材改革的几点建议[J].大学图书情报学刊。2006，24（1）：32-33.

[5]杨晓兵。网络环境下文献检索与利用课的改革与实践[J].现代情报，2008（11）.

[6]孙会清。我国高校信息素质教育课程体系建设研究综述[J].现代情报，2008，28（4）：205-207.

信息检索相关论文 篇八

［关键词］信息检索；可视化；面临的问题；展望

［中图分类号］TP391.1 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）10-0072-02

1 前 言

随着网络技术的发展和信息量的激增，信息检索越来越受到人们的关注。而传统的信息检索大多集中在关键字匹配方面，对其语义的处理涉及的不多。因此，虽然有较高查全率，但查准率却不高，同时无法实现人机交互。对于互联网这样一个分布的信息空间，采用人工智能方法是实现人机交互学习的一种较好的方法：它可以代替人来完成繁杂的信息收集、过滤、聚类等任务，实现信息检索系统的智能化。

2 信息检索可视化研究方向与状况

近几年，国内关注信息检索可视化的专家学者也逐渐增多。现在已经有越来越多学者关注面向网络及大规模信息资源的检索可视化技术、各个具体领域的可视化、各种算法的改进等具体问题。国内现今对于信息检索可视化的研究主要体现三个方面：

2.1 理论探讨

理论探讨主要是对国外现有的信息检索可视化基本原理和基本技术的引入式学习。李春旺分析了国外三个具有代表性的可视化信息系统，FilmFinder、CoBrowse及WAV系统。最后阐述了当前信息检索可视化研究的主要任务及今后的发展趋势。文燕平在总结分析了已有信息检索可视化系统的基础上，提出了WWW信息检索可视化的一般原理，并指出信息检索可视化的实现需要始终坚持以支持信息检索为目标的原则。张学福在文中论述了信息检索可视化的基本问题，包括：信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。

2.2 技术开发

曹锦丹等分析了传统信息检索系统的不足及可视化信息检索的优势，介绍了一种将信息检索与信息可视化集成用于网络信息资源可视化检索的新工具――WIDAS，并与其他几个可视化检索系统进行了比较和评价，对信息检索可视化的发展及前景作了讨论。张会平等将信息可视化的相关方法和技术应用到跨语言信息检索领域当中，提出了跨语言信息检索可视化模型，并介绍了一个实例――澳门法律信息检索可视化系统。曹艳讨论了信息检索可视化交互和视觉设计，结合Aqua browserLibrary阐述了信息检索可视化在图书馆OPAC中应用的意义，讨论了书目信息检索与信息检索可视化技术融合需关注的一些问题。张学福借助信息检索可视化技术研究非一般意义上的概念空间，即以对象内能够描述对象内容的词为概念，通过词共现方式构建的概念空间，研究它能否在一定程度上替代一般意义上的概念空间、效果如何等，为构建基于概念空间的信息检索可视化系统打下基础。

2.3 实际应用

复旦大学图书馆采用VRML及JAVA提供逼真的图书馆场，实现了书库三维漫游和图书可视化。大连理工大学和东北大学合作研究的中文文本可视化表示机制，能以直观的方式组织和表示文本及文本集，都属于信息资源描述的可视化。武汉大学信息资源研究中心开发的“信息可视化与知识检索原型系统”，是教育部人文社科重点研究基地重大项目“信息可视化与知识检索”的成果之一。

3 信息检索可视化面临的问题

3.1 没有形成系统的结构

国内对信息检索可视化技术的研究尚属雏形阶段，还没有形成比较系统的体系结构，目前主要偏重于对国外问题的跟踪研究，对信息检索可视化的研究与应用，特别是在商业软件方面，同国外先进水平还有相当大的差距。

3.2 将现有可视化技术综合

信息检索可视化是一种信息的可视化，它没有内在的、固有的结构可以继承，缺乏坚实的理论基础，缺乏从多个方面进行系统的研究，没有将用户的检索需求、检索兴趣等考虑进去，以及原型系统多而投入使用的产品较少。由于信息检索可视化没有一种内在的结构可以继承，造成了信息检索可视化方法的多样性。将现有可视化技术进行综合也是我们所要解决的一个问题。

3.3 全文可视化

随着可用全文数据库越来越多，为全文进行可视化变得越来越重要。与全文可视化相关的问题有以下一些(当然不是全部)：如何将为全文可视化和为数据集可视化综合到一个可视化环境中，并从数据收集可视化到全文可视化平稳转换；如何为全文可视化研发新的可视化模型；在全文中如何计算及计算对象间的相似度；如何构建有意义的语义框架。

3.4 评价

科学的可视化需要有一种结构来评价可视化，但信息可视化由于是抽象体的描述，在把它映射到二维空间后，对它的评价缺乏一种固有的准则。这是信息检索可视化的负面影响。有许多问题，如可视语义框架的效率评价，视觉空间和用户行为中隐喻的影响，模糊、导航中的方向障碍等。另一个重要的问题就是对信息检索可视化结果的评价。

4 信息检索可视化的未来展望

从发展上看，由于信息检索可视化具有以往检索系统不具备的许多优势，对于提高网络信息资源的利用效率，特别是实现与用户的直观交互，具有特别重要的意义。因此，网络信息检索的可视化将成为现代信息资源管理的重要发展方向。从目前的情况看，信息检索可视化与智能化的研究与应用正趋向二者相互融合、相互推进的发展方向。信息可视化作为智能化检索的一种重要工具，正越来越受到人们的青睐。它在数字图书馆、电子商务、电子政务、信息资源中心、企业资源计划等众多领域都有着广泛的应用前景，其研究成果的应用将有利于这些不同领域中信息生产与信息消费的形式从专家型向大众型转变，真正使信息和人类的知识成果得到充分的利用。随着可视化技术应用领域的扩展，可以预料，未来的互联网将是可视互联网。从这个意义上讲，信息检索可视化及其应用的研究对于互联网的发展、网络信息的发现和利用无疑会起到一个推进作用。

参考文献：

［1］李春旺。信息检索可视化技术［J］.现代图书情报技术，2003(6):4446

［2］文燕平。信息检索可视化实现原理研究［J］.现代图书情报技术，2005(4):1013

信息检索论文 篇九

〔关键词〕信息检索课；文献计量分析；知识图谱

〔中图分类号〕G252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2012）10-0138-04

自教育部1998年颁布《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》时提出249种专业中的218种在其“业务培养要求”中明确规定“掌握文献检索、资料查询的基本方法”或“掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法”[1]以来，文献检索课（即信息检索课）陆续地在各大高校被开设。经过15年的发展，信息检索课的教学取得了长足的进步，很多信息检索课教学者为了改善信息检索课教学效果纷纷献计献策，但纵观我国信息检索课这十几年情况，发现关于我国高校信息检索课教学方面的论文主要以定性研究为主，为了解该领域这15年来的研究状况及热点，笔者拟用文献计量学与知识图谱方法对国内信息检索课教学领域相关文献进行以定量为主、定性为辅的多角度分析与挖掘，希望得出一些有益的结论，为信息检索课教学建设提供一定的借鉴。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源

本文的统计数据来源于《中国学术期刊全文数据库》，检索条件是：题名中包括信息检索且教学，时间范围是1997-2011年，共检索到相关文献423篇。为使数据全面可靠随后用同样的检索条件在维普数据库中进行了检索，检索到相关文献434篇。最后对两次检索结果合并去重后得到的442篇文献作为本次研究的基础数据。

1.2 研究方法

首先，从每篇检索文献中选择“篇名”，“作者”，“关键词”，“单位”，“基金”，“刊名”及“年”的自定义输出；其次通过自编软件将输出的txt文件中转换成excel文件，并进行适当数据整理；第三，用excel软件完成年度发文量统计、机构发文量统计及高频关键词统计等后，用SQL Server2005进行高频关键词于442篇论文分布状况进行统计，并用Ucinet完成高频关键词共现矩阵的计算及高频关键词共现网络可视图及聚类分析；最后，结合共词网络与聚类结果分析信息检索课教学研究重点与变化趋势。

2 信息检索课教学论文分布情况

2.1 时间分布

发表文献的数量在一定程度上代表了某个领域的研究水平和发展趋势。图1所示的是1997-2011年15年间信息检索课教学研究发文情况见。从图中可以看出，在2000年之前，信息检索课教学研究发文都是以位数计；2001-2011年间，信息检索课教学研究论文总体呈现上升趋势，其中在2009年达到高峰值，论文数量为61篇。

图1 国内信息检索课教学文献增长趋势

信息检索课教学领域发文数量的增多验证了知识经济时代下信息检索课在高校人才培养中的重要地位。从20世纪90年代开始，我国高校逐步在教学计划中增加相关内容和课程，以进行大学生信息素养的培养，就目前情况来讲，主要是通过开设信息检索课的教学来进行我国的大学生信息素养的培养，因此有关信息检索课的教学研究也备受教学研究人员关注。

2.2 发文和引文期刊分布

1997-2011年间442篇论文共涉及193种期刊，发文数量在4篇以上的期刊共有24种，其发文篇数如表1。

表1中列举出的24种期刊发文总数为225，占所有论文的50.9%。其中CSSCI类期刊发文数排名为《图书情报工作》、《情报杂志》、《图书馆杂志》、《图书馆论坛》、《现代图书情报技术》，属于医学类期刊的有《医学信息学杂志》、《西北医学教育》、《医学情报工作》及《医学信息》4种。将检索出的442篇文献按被引频次降序排序，可计算得其H指数为13。这13篇高被引文献来源期刊及篇数情况为：高校图书馆工作（1篇）、图书馆论坛（1篇）、图书馆杂志（1篇）、图书情报工作（1篇）、图书与情报（1篇）、中国图书馆学报（1篇）、大学图书馆学报（2篇）、图书情报知识（2篇）、现代情报（3篇）。其中来源单位及论文篇数为：广东工业大学（3篇）、南京大学（2篇）、浙江大学（2篇）、江南大学（2篇）、武汉大学（1篇）、大庆石油学院（1篇）、西南交通大学（1篇）、湛江师范学院（1篇）。

从发文与高被引文期刊比较中，可以看出《高校图书馆工作》、《图书馆论坛》、《图书馆杂志》、《图书情报工作》、《现代情报》这几种期刊在信息检索教学领域论文发文篇数多且被引频次较高。

2.3 研究机构分布

统计表明，这442篇论文来自268个不同的研究机构，在5篇以上的高产机构如表2所示：

从论文数量上看，东华理工大学以25篇的数量排在第一位，排在第二的是广东工业大学。其中医学类院校有6个，这表明信息检索课在医学类院校受到重度重视。如果在计数时将论文成果归结为第一作者，那么仅统计论文第一作者单位得到前15的机构情况如图2：

图2 第一作者单位分布〖〗

图2中列举出前15的研究机构中，广东工业大学、江南大学、武汉大学、南京大学、浙江大学也是H指数在13及以上的来源单位，可见，前15的研究机构不仅发文数目可观，而且论文质量也教高。

3 信息检索课教学研究热点分析

442篇论文共关键词1 650个，去重后得到584个关键词。针对这584个关键词，舍弃如“发展，建议”等太宽泛的关键词，集中一些出现频次较少但实际上反映的是某一研究主题的如“教学博客，wiki”，并合并一些异名同义的如“微博，博客，blog”等处理后关键词为493个。在这493个关键词中存在着一些出现频次较高的关键词，出现频次大于等于7次为高频关键词（见表3）共37个。这些高频关键词词频的总数为927，占总体的56%。

利用SQL Server2005统计出37个高频关键词于442篇论文分布情况，形成一个37×439矩阵，并用Ucinet转置得后用矩阵乘积函数Prod可计算得到这37个高频关键词的共词矩阵。共词矩阵借用Ucinet转换后的一个网络图如图3。

图3 Ucinet转换后的共词矩阵网络图

根据图3结果，可以看出近十五年来信息检索课教学研究集中在高等学校与高职院校，这与教育部在1984年的在全国有条件的高校广泛开展文献检索与利用课教育规定相一致。从图中可以看出，我国15年来信息检索课教学主要围绕“文献检索”、“信息检索”、“创新”这3个“中心”和以下4个基本方面而进行：

（1）课程改革方面（见图左端区域）

随着计算机技术、信息技术和网络技术的发展，文献信息资源的产生、存储以及传递方式、检索手段的变化，使得原有手工检索内容被大大压缩和精简，有关网络、信息技术、电子资源、数据库其检索与利用等内容大幅度增加[2]。因此文献信息检索逐渐经历了“信息检索课”、“信息检索与利用”、“网络信息检索”，“医学信息检索（课）”、“计算机信息检索”、“科技信息检索”等一系列的课程名称改革，同时，其教学内容也随着科学技术的进步而被不断更新、扩展深化。

（2）教学改革方面（见图右端区域）

信息检索课教学改革研究又进一步分为“教学研究”与“教学方法”两个分支。属“教学研究”分支的高频关键词有“网络教学”、“信息检索教学”、“教学内容”、“教学设计”、“教学模式”；属“教学方法”分支的高频关键词有“实践教学”、“案例教学”、“PBL（基于问题的学习，Problem-Based Learning）”[3]、“双语教学”。随着社会发展，知识存在数量多、更新快、形式多样、传播迅速的新特点，这使得网络信息的传播途径多样、复杂，要使大学生不断获得最新知识，信息检索课在根据这些特点不断充实、调整、更新教学内容的同时应该创新教学方法。为激发学生兴趣与提高学生自主性，马建春[4]、余恩琳[5]在信息检索教学中成功应用案例教学法，沈固朝[6]、华薇娜[7]引入“引路者”练习与“团队合作式”实践在教学中发挥显著效果。

（3）信息技术支持方面（见图下端区域）

高频关键词包括：多媒体技术、网络、Web2.0。

信息检索课在进行课程改革与教学改革都需要技术来支持，因此，随着科学技术的不断发展，多媒体技术、网络技术被越来越多地被引入信息检索课教学中用于课件制作、作业与回收、教学交流与讨论等，尤其Web2.0时代的到来，更是为信息检索课的教学注入了新血液。Blog、RSS、Tag、P2P、维基等的出现，不仅让课程分享与交流变得更容易，还能激发学生协作、共造地“织网”，释放学生的创造潜能。因此在信息检索课教学研究中，文献[8-10]成功将Web2.0技术应用于教学中并发现了其独特的优越性与巨大的应用潜力。

（4）课程目标方面（见图上端区域）

信息检索课的课程目标与信息素质密切相关，属于这一类的高频关键词有“信息素养”、“信息能力”、“信息意识”、“素质教育”等。当今社会是信息化社会，要求培养具有信息素质的新型人才，素质教育是当今我国教育界讨论的热点，更是信息检索教学研究中一大关注的领域。

4 小 结

经过对收集数据的粗糙处理后，笔者利用自编软件、Excel、SQL Server2005、Ucinet的分析结果得出上述结论，希望能够帮助我国研究者快速了信息检索

课教学的概括及研究热点。本文也存在一些不足之处，主要体现在得出结论的样本个数不多，加之在进行关键词处理时，笔者发现一些信息检索课教学论文关键词标引不甚恰当，这对于本研究的结论可能产生一些影响。不当关键词标引修正等是以后研究需要提高的地方。

参考文献

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[3]张晓峰。信息检索课PBL教学模式中“问题”的选择[J].大学图书情报学刊，2010，28（1）：81-83.

[4]马建春。案例教学法在信息检索课教学中的应用探讨[J].江西图书馆学刊，2011，（1）：120-122.

[5]余恩琳。案例教学法在研究生医学信息检索教学中的应用[J].西北医学教育，2004，12（5）：389-401.

[6]沈固朝。我们是怎样开设文献检索系列课程的[J].大学图书馆学报，1997，15（6）：65-67.

[7]华薇娜。在文献检索课程中贯穿“引路者”练习的实验及其意义分析[J].大学图书馆学报，1997，15（2）：59-62.

[8]陈红勤，陈路平，黎平国。Web2.0时代基于建构主义的信息检索教学平台的构建[J].现代情报，2008，（12）：175-178.

[9]黄慧薇。Blog（博客）技术在信息检索课网上教学中的应用[J].现代情报，2006，（10）：208-211.

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